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網絡維護系統有哪些常見的問題

時間:2022/3/9 9:37:45瀏覽次數:1238

 網絡維護系統是一種匯聚大量的各個領域專家的知識與經驗,并運用這些知識與經驗模擬專家,來解決人們在實踐過程中遇到的各種問題的智能系統。網絡維護系統是目前使用較為廣泛和活躍的一種智能診斷系統,它由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等部分構成,那么網絡維護系統有哪些常見的問題呢?

        網絡維護系統是一種匯聚大量的各個領域專家的知識與經驗,并運用這些知識與經驗模擬專家,來解決人們在實踐過程中遇到的各種問題的智能系統。網絡維護系統是目前使用較為廣泛和活躍的一種智能診斷系統,它由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等部分構成,那么網絡維護系統有哪些常見的問題呢?

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        1、網絡維護系統的工作原理是什么

        維護系統的基本工作原理是由人工通過人機交互界面向系統輸入待解答的問題;然后系統通過推理機在知識庫中經過搜索與反復比對后,找到與所提問題匹配的解答;通過解釋器將解答結果輸出給查詢人員;同時系統還具備學習接受新知識的能力,具體表現為將獲取的新知識儲存在系統的知識庫中,以此不斷完善維護系統。

        2、網絡維護系統應具備哪些功能

        維護要有存儲問題解答所需的知識,具備問題解答所需的基礎數據和推理過程中所涉及到的各種知識。根據輸入的問題,能利用現有的知識,按照一定的規則去找尋與之匹配的答案。能夠對結論及推理過程作出合理解釋,便于用戶理解和接受。提供知識獲取的途徑,系統能對知識庫進行擴充、修改和完善,以此提高問題解答的準確性。

       3、網絡維護系統的特點有哪些

       一個完善的維護系統應具備不僅能夠運用邏輯知識,還能使用啟發性知識來對問題進行推理、聯想、判斷;維護系統還應具備友好的用戶響應機制,在用戶不解系統工作原理的情況下,也能自如的操作系統進行問題求解;專家系統還應具備不斷擴充知識庫的能力,從而確保系統內知識能滿足用戶的需要。

       網絡維護系統是指模仿人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式,對于模型未知或不能確定的描述系統,以及強非線性、大滯后的控制對象,應用模糊集合和模糊規則進行推理,表達過渡性界限或定性知識經驗,模擬人腦方式,實行模糊綜合判斷,推理解決常規方法難于對付的規則型模糊信息問題。

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