那么，刷臉支付能否成為下一個“支付大戰”的酣戰點？

二維碼支付逐漸走向統一

近幾年，移動支付的技術形式不斷升級，從掃碼支付到指紋支付，再到最近火起來的刷臉支付。無疑不反映了支付寶、微信支付以及傳統銀行之間的用戶爭奪戰。

央行《金融科技發展規劃（2019-2021年）》明確提出：推動條碼支付互聯互通，研究制定條碼支付互聯互通技術標準，統一條碼支付編碼規則，構建條碼支付互聯互通技術體系，打通條碼支付服務壁壘，實現不同App和商戶條碼標識互認互掃。

刷臉支付補貼戰將開啟

今年4月，支付寶支付事業部總經理鐘繇曾對外界表示“將投入30億補貼刷臉支付”。近日，支付寶又宣布，將30億元市場刷臉支付補貼改為“無上限投入”。

微信支付方面雖然沒有公開透露補貼金額的具體信息，但有業內人士稱，微信的補貼力度已達“百億”級。同時還有正常扶持政策，主要是結合刷臉支付筆數對刷臉支付服務商提供一定的補貼獎勵、針對普通用戶的營銷活動包括隨機立減、每周微信支付日的滿減。

安全是繞不去的坎

據了解，刷臉支付的原理是將硬件終端采集到的人臉信息與云端服務器存儲的信息進行比對，即1：N的方式，判斷信息是否一致，然后進行認證完成人臉支付。

業內人士認為刷臉支付的成本更高，很難像二維碼支付一樣遍布各種生活小店。

因為，對于刷臉支付來說，能否推廣下去的關鍵在于安全問題的解決。如何保證硬件終端側收集的個人信息和支付信息安全，以及云端服務器如何防范信息泄漏，這些都是亟待解決的問題。

對此，央行科技司司長李偉表示：“人臉識別支付線下應用風險相對可控，基本具備試點應用的條件。但人臉屬于弱隱私生物特征，信息誤用風險比較大。人臉識別數據采集應提前告知信息使用方式，明確獲得客戶授權，要充分尊重用戶的主觀意愿，不得在用戶不知情、未授權的情況下擅自發起交易，不要簡單地將人臉特征作為唯一的交易驗證因素。”

當然，對于消費者來說，移動支付引發的安全問題也不容忽視，因為臉部信息泄露是件麻煩事。

那么，類似換臉APP“ZAO”等AI換臉視頻是否會破解刷臉支付？

對此，支付寶方面表示：目前，網上各類換臉軟件有很多，但不管換的有多逼真，都是無法突破刷臉支付的。“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術，在進行人臉識別前，也會通過軟硬件結合的方式進行檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。此外，在進行人臉識別后，部分用戶還需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，進一步提高了安全性。

另外，《金融科技發展規劃（2019-2021年）》還提出：探索人臉識別線下支付安全應用，借助密碼識別、隱私計算、數據標簽、模式識別等技術，利用專用口令、“無感”活體檢測等實現交易驗證，突破1:N人臉辨識支付應用性能瓶頸，由持牌金融機構構建以人臉特征為路由標識的轉接清算模式，實現支付工具安全與便捷的統一。